Schluss mit Copy-Paste: Warum der Proof of Concept der Schlüssel zu erfolgreicher KI-Automatisierung im Engineering ist

ChatGPT, Copilot und Co. sind in vielen Unternehmen angekommen. Erste Anwendungsfälle wurden identifiziert, Mitarbeitende sammeln Erfahrungen und die Erwartungen an Künstliche Intelligenz sind hoch.

Trotzdem bleibt der große Produktivitätsschub häufig aus.

Daten werden exportiert, manuell in Chatbots kopiert und die Ergebnisse anschließend wieder zurück in bestehende Systeme übertragen. Was zunächst innovativ wirkt, entwickelt sich schnell zu einem zusätzlichen Arbeitsschritt.

Die Folge: KI unterstützt einzelne Aufgaben, verändert aber nicht die eigentliche Wertschöpfung.

Die entscheidende Frage lautet deshalb nicht mehr:

„Können wir KI nutzen?“

Sondern:

„Wie schaffen wir den Übergang von einzelnen Experimenten zu echter, nachhaltiger Automatisierung?“

Genau hier beginnt die Reise von der heutigen „Prompt-Welt“ hin zu produktiven KI-gestützten Prozessen und langfristig zu Agentic AI.

Video: KI einführen ohne Blindflug: Warum ein POC so wichtig ist

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Kill the Requirement – Teil 1

Der Lösungsreflex: Warum wir Probleme übersehen und Lösungen bauen, die keiner braucht

In unserer Arbeit mit Produktteams, System Engineers und Requirements Engineers begegnet uns eine Frage immer wieder – und sie ist fast schon ein Reflex:

„Was sind euere Anforderungen an das System?“

Die Intention ist gut. Die Wirkung oft fatal. Denn: Die Mehrzahl aller Projekte scheitert nicht an der Technik – nicht an Java-Versionen, Container-Setups oder Testabdeckung. Sie scheitert daran, dass Anforderungen geschrieben werden, bevor überhaupt klar ist, was wirklich gebraucht wird.

Willkommen im Requirements Engineering, wie wir es nicht mehr brauchen.

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Boost Your Knowledge – Winter-Deals für zielgerichtete Weiterbildung

Viele Fachkräfte möchten ihr Wissen praxisorientiert erweitern – nicht nur theoretisch, sondern mit echtem Nutzen für den Arbeitsalltag. Für alle, die ihre Kompetenzen im Requirements Engineering und Systems Engineering ausbauen möchten, bieten die aktuellen SOPHIST-Trainings ein attraktives Winterangebot.

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Wuff! Ich habe da mal ’ne Anforderung – mit KI auf vier Pfoten – Wie Künstliche Intelligenz die Schnauze vorne hat – Anforderungen aus tierischer Perspektive

Wenn das Thema Methoden zur Anforderungsermittlung aufkommt, denken viele zuerst an traditionelle Ansätze wie Interviews oder Personas. Und das ist vollkommen gerechtfertigt: Mit diesen Methoden können wir die Welt aus der Perspektive der Stakeholder wahrnehmen, manchmal sogar mit Unterstützung durch Künstliche Intelligenz.

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Im Schatten der Altstadt – SOPHIST jagt den Halunken!

Was aussieht wie der Auftakt zu einem Krimi, war in Wahrheit unser neuestes Teamevent – organisiert vom wie immer kreativen Festkomitee-Event-Team bei SOPHIST. Statt Schreibtisch, Rechner und Beamer hieß es diesmal: rein in die bequemen Schuhe, raus in die Nürnberger Altstadt – zur Foxtrail-Tour „Halunke“.

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