Schluss mit Copy-Paste: Warum der Proof of Concept der Schlüssel zu erfolgreicher KI-Automatisierung im Engineering ist

ChatGPT, Copilot und Co. sind in vielen Unternehmen angekommen. Erste Anwendungsfälle wurden identifiziert, Mitarbeitende sammeln Erfahrungen und die Erwartungen an Künstliche Intelligenz sind hoch.

Trotzdem bleibt der große Produktivitätsschub häufig aus.

Daten werden exportiert, manuell in Chatbots kopiert und die Ergebnisse anschließend wieder zurück in bestehende Systeme übertragen. Was zunächst innovativ wirkt, entwickelt sich schnell zu einem zusätzlichen Arbeitsschritt.

Die Folge: KI unterstützt einzelne Aufgaben, verändert aber nicht die eigentliche Wertschöpfung.

Die entscheidende Frage lautet deshalb nicht mehr:

„Können wir KI nutzen?“

Sondern:

„Wie schaffen wir den Übergang von einzelnen Experimenten zu echter, nachhaltiger Automatisierung?“

Genau hier beginnt die Reise von der heutigen „Prompt-Welt“ hin zu produktiven KI-gestützten Prozessen und langfristig zu Agentic AI.

Video: KI einführen ohne Blindflug: Warum ein POC so wichtig ist

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Wenn das Licht im Projektraum ausgeht – Teil 1 

Warum KI das Requirements Engineering nicht verdunkelt, sondern neu ausleuchtet 

In der industriellen Fertigung wird seit Jahren über sogenannte „Lights-out-Fabriken“ oder „Dark Factories“ diskutiert. Gemeint sind Produktionsumgebungen, in denen Maschinen nicht nur fertigen, sondern auch planen, optimieren und anpassen, weitgehend ohne menschliches Eingreifen.1 Was lange futuristisch klang, ist inzwischen Realität. 

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IREB startet Pilotphase des neuen Micro-Credentials „AI4RE“ – ein kompakter Einstieg in KI für das Requirements Engineering

Das International Requirements Engineering Board (IREB) hat die Pilotphase für ein neues Weiterbildungsformat gestartet: das Micro-Credential AI4RE – Artificial Intelligence for Requirements Engineering.
Dieses Micro-Credential adressiert ein Thema, das im beruflichen Alltag vieler RE-Praktiker längst angekommen ist: Wie verändert KI das Requirements Engineering – und wie können Fachkräfte Kompetenzen aufbauen, um KI-Technologien reflektiert, sicher und verantwortungsvoll einzusetzen?

Mit dem Start der Pilotphase steht nun die erste Version des Lernmaterials offen zur Verfügung – inklusive Syllabus, Study Guide und einem Online Self-Assessment.

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Auch ohne Zauberei einfach faszinierend und zukunftsweisend!

SOPHIST Breno Pinheiro stellt sich kurz vor.

Hallo, mein Name ist Breno Pinheiro und ich arbeite als Berater und Trainer für Requirements Engineering (RE) und Systems Engineering (SE) bei den SOPHISTen.
Meine vielfältigen Erfahrungen – BWL-Studium, Ausbildung in der Gastronomie und insbesondere bei Kundenprojekten als Berater – haben meine Kommunikationsfähigkeiten, mein Durchhaltevermögen und mein Selbstvertrauen im Umgang mit herausfordernden Situationen gestärkt. Diese Fähigkeiten nutze ich täglich, um unsere Kund*innen in der Definition und Analyse von Anforderungen zu unterstützen. 

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