Unser Blick auf MBSE beim DLR: Wie SysML v2 und Generative AI das Engineering verändern

Drei Tage, ein Thema – und eine ziemlich klare Erkenntnis.

Beim DLR-Wissensaustauschworkshop (WAW) zum Thema Model-Based Systems Engineering (MBSE) trafen sich Expertinnen und Experten aus unterschiedlichen Instituten, Disziplinen und Perspektiven, um genau das zu tun, was in komplexen Organisationen oft zu kurz kommt: Wissen teilen, Erfahrungen spiegeln und gemeinsam weiterdenken. Wir waren eingeladen, einen Beitrag zu leisten – und genau hier ein großes Dankeschön an Marcel Mischke und Axel Berres für die Einladung und die hervorragende Organisation dieses Austauschs.

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Wenn das Licht im Projektraum ausgeht – Teil 3 

Wie entstehen Anforderungen, wenn KI mitarbeitet? 

Im ersten Teil dieser Serie ging es um ein Gedankenexperiment: 
Ein Projektraum, der immer dunkler wird, weil KI mehr und mehr operative Tätigkeiten übernimmt. Die Arbeit verschwindet dabei nicht. Sie verlagert sich. 

Im zweiten Teil haben wir uns angeschaut, dass KI nie im luftleeren Raum arbeitet. Sie sieht nur das, was wir ihr zur Verfügung stellen. Kontext ist also nichts Technisches, sondern eine bewusste Entscheidung.  Und genau an dieser Stelle bleibt eine Frage offen: 

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Der EU AI Act und seine Folgen für das Requirements Engineering – Ein Blick aus der Praxis

Einleitung

„Heißt das jetzt, unser Chatbot ist verboten?“ – diese Frage fiel eines Tages bei SOPHIST halb im Spaß, halb im Ernst, als wir in der Kaffeeküche über unseren KI-gestützten Assistenten K(AI) RE/SE sprachen. K(AI) RE/SE ist unser Demonstrations-Chatbot, mit dem Kundinnen und Kunden spielerisch erleben können, wie Anforderungen auf Qualitätskriterien überprüft werden können. Kein Produktivsystem, eher ein Marketing-Artefakt – und trotzdem: Mit dem neuen EU AI Act standen wir vor der Frage, wie so ein System eigentlich einzuordnen ist.

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Wuff! Ich habe da mal ’ne Anforderung – mit KI auf vier Pfoten – Wie Künstliche Intelligenz die Schnauze vorne hat – Anforderungen aus tierischer Perspektive

Wenn das Thema Methoden zur Anforderungsermittlung aufkommt, denken viele zuerst an traditionelle Ansätze wie Interviews oder Personas. Und das ist vollkommen gerechtfertigt: Mit diesen Methoden können wir die Welt aus der Perspektive der Stakeholder wahrnehmen, manchmal sogar mit Unterstützung durch Künstliche Intelligenz.

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Die Zukunft des Requirements Engineering im Zeitalter von KI – ein kleiner Rückblick auf eine Online-Podiumsdiskussion mit Chris Rupp

Für alle die es verpasst haben!

Am 19.09.2024 fand eine Online-Podiumsdiskussion über das Thema „Die Zukunft des Requirements Engineerings im Zeitalter der KI“ statt.

Wie man dem Namen der Podiumsdiskussion entnehmen kann, wurde über den derzeitigen Stand generativer KIs im Kontext des Requirements Engineerings gesprochen und darüber, was in Zukunft zu erwarten ist und Vielem mehr.

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