Der EU AI Act und seine Folgen für das Requirements Engineering – Ein Blick aus der Praxis

Einleitung

„Heißt das jetzt, unser Chatbot ist verboten?“ – diese Frage fiel eines Tages bei SOPHIST halb im Spaß, halb im Ernst, als wir in der Kaffeeküche über unseren KI-gestützten Assistenten K(AI) RE/SE sprachen. K(AI) RE/SE ist unser Demonstrations-Chatbot, mit dem Kundinnen und Kunden spielerisch erleben können, wie Anforderungen auf Qualitätskriterien überprüft werden können. Kein Produktivsystem, eher ein Marketing-Artefakt – und trotzdem: Mit dem neuen EU AI Act standen wir vor der Frage, wie so ein System eigentlich einzuordnen ist.

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Wuff! Ich habe da mal ’ne Anforderung – mit KI auf vier Pfoten – Wie Künstliche Intelligenz die Schnauze vorne hat – Anforderungen aus tierischer Perspektive

Wenn das Thema Methoden zur Anforderungsermittlung aufkommt, denken viele zuerst an traditionelle Ansätze wie Interviews oder Personas. Und das ist vollkommen gerechtfertigt: Mit diesen Methoden können wir die Welt aus der Perspektive der Stakeholder wahrnehmen, manchmal sogar mit Unterstützung durch Künstliche Intelligenz.

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DORA – Was bedeutet das konkret für den Finanzsektor?

Seit dem 17. Januar 2025 ist der Digital Operational Resilience Act (kurz: DORA; EU 2022/2554) umzusetzen.

Damit wurden VAIT, ZAIT und KAIT, die am 16. Januar aufgehoben wurden, ersetzt.

BAIT gilt teilweise noch bis zum 31. Dezember 2026, anschließend wird auch dieses durch DORA abgelöst.

Die Europäische Union hat mit DORA eine Finanzsektor-übergreifende, europäische Regulierung geschaffen. Viele Anforderungen aus DORA decken sich mit den BaFin-Rundschreiben BAIT, VAIT, ZAIT und KAIT, es muss also auch in der Umsetzung nicht alles neu erfunden werden.

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Wird DeepSeek der neue Platzhirsch bei den LLMs im RE? 

BLOG-Artikel-Serie Teil 1

DeepSeek ist ein Large Language Model (LLM) eines chinesischen Unternehmens, dass bei üblichen LLM-Tests mit OpenAI und anderen großen LLMs mithalten soll. Der Coup? Das Training des Modells soll nur 5,5 Millionen Dollar gekostet haben [1], also nur ein Bruchteil im Vergleich zu OpenAI und Copilot [2]. 

Wir haben DeepSeek ausprobiert und wollen hier berichten, wie DeepSeek aus unserer Sicht im Requirements Engineering (RE) abschneidet.  

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Mein Start bei SOPHIST: die ersten Monate voller Abwechslung und neuer Erfahrungen 

Als ich in Nürnberg, dem Berlin Bayerns, meinen Fuß und dann den zweiten setzte, war ich bereits von der Vielfalt der Stadt angetan. Beruflich bestand meine innere Motivation darin, mich in kleinere Unternehmensstrukturen umzuorientieren, gleichzeitig jedoch nicht von spannenden Projekten und größer gefassten Fachbereichen zu entfernen, die ich aus meiner vorherigen Erfahrung in der F&E und der Zusammenarbeit mit Kunden aus Wirtschaft und Industrie kannte. 

Kann diese Vorstellung überhaupt aufgehen? Per Zufalls- oder Schicksalsschlag stieß ich auf die Beratungs- und Trainingstätigkeiten von SOPHST. „Perfekt“ dachte ich mir: ich kann in einer neuen Lern- und Lehrumgebung tätig sein, wo sich Menschenkontakte, aber auch die Themen stets verändern und weiterentwickeln. 

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