Unser Blick auf MBSE beim DLR: Wie SysML v2 und Generative AI das Engineering verändern

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Drei Tage, ein Thema – und eine ziemlich klare Erkenntnis.

Beim DLR-Wissensaustauschworkshop (WAW) zum Thema Model-Based Systems Engineering (MBSE) trafen sich Expertinnen und Experten aus unterschiedlichen Instituten, Disziplinen und Perspektiven, um genau das zu tun, was in komplexen Organisationen oft zu kurz kommt: Wissen teilen, Erfahrungen spiegeln und gemeinsam weiterdenken. Wir waren eingeladen, einen Beitrag zu leisten – und genau hier ein großes Dankeschön an Marcel Mischke und Axel Berres für die Einladung und die hervorragende Organisation dieses Austauschs.

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Wenn das Licht im Projektraum ausgeht – Teil 4 

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Brauchen wir überhaupt noch Dokumentation? Und wer validiert eigentlich? 

Im ersten Teil dieser Serie haben wir ein Gedankenexperiment gewagt: 
Ein Projektraum, der zunehmend dunkel wird, weil KI operative Tätigkeiten übernimmt. Die Arbeit verschwindet nicht, sie verlagert sich. 

Im zweiten Teil wurde deutlich, dass KI nie im luftleeren Raum arbeitet. Sie sieht nur den Ausschnitt der Realität, den wir ihr bewusst zur Verfügung stellen. Kontext ist damit keine technische Randbedingung, sondern eine Entscheidung. 

Im dritten Teil haben wir darauf aufgebaut und gezeigt, dass Anforderungen nicht einfach aus Daten entstehen. Sie entstehen durch Interpretation und Aushandlung zwischen unterschiedlichen Perspektiven. 

Doch wenn Anforderungen auf diese Weise entstehen, stellt sich eine naheliegende Folgefrage: 
 

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Kill the Feature! – Teil 4

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Teil 4: Die toxische Funktion – Was du verlierst, wenn du nicht loslässt

Nicht jede Funktion, die bleibt, bringt Stabilität. Manche kosten Vertrauen, Fokus – und auf Dauer: Wettbewerbsfähigkeit.

In unseren Trainings und Projektcoachings begegnen wir regelmäßig Funktionen, die niemand so richtig erklären kann. Sie sind noch da. Irgendwie. Aber warum? Wer sie nutzt? Oder was passieren würde, wenn sie weg wäre? Unklar.

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Kill the Feature! – Teil 3

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Teil 3: Was wirklich zählt – Mit klaren Kriterien entscheiden, was bleiben darf

Reduktion braucht Mut. Und Methode. Denn nicht jedes Feature ist es wert, im System zu bleiben – auch wenn es mal teuer war.

Wenn wir mit Teams arbeiten, die ihre Systeme entschlacken wollen, hören wir oft dieselbe Frage:

„Woran erkennen wir denn, was wirklich raus kann?“

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Kill the Feature! – Teil 2

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Teil 2: Der Messie in deinem System – Warum du dich nicht von alten Features trennst

Wenn Systeme vollgestopft sind mit Funktionen, die keiner mehr braucht – ist das selten ein technisches Problem. Es ist ein menschliches.

In unseren Coachings und Trainings fragen wir oft provokant:

„Welche drei Funktionen eures Systems könnten heute gelöscht werden – ohne dass es jemand merkt?“

Die Reaktionen sind fast immer gleich: Lächeln. Schulterzucken. Dann Schweigen. Und irgendwann der Satz:

„Naja … eigentlich einige. Aber das darf ich gar nicht laut sagen.“

Warum fällt uns das Weglassen so schwer?

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