Was aussieht wie der Auftakt zu einem Krimi, war in Wahrheit unser neuestes Teamevent – organisiert vom wie immer kreativen Festkomitee-Event-Team bei SOPHIST. Statt Schreibtisch, Rechner und Beamer hieß es diesmal: rein in die bequemen Schuhe, raus in die Nürnberger Altstadt – zur Foxtrail-Tour „Halunke“.
Seit dem 17. Januar 2025 ist der Digital Operational Resilience Act (kurz: DORA; EU 2022/2554) umzusetzen.
Damit wurden VAIT, ZAIT und KAIT, die am 16. Januar aufgehoben wurden, ersetzt.
BAIT gilt teilweise noch bis zum 31. Dezember 2026, anschließend wird auch dieses durch DORA abgelöst.
Die Europäische Union hat mit DORA eine Finanzsektor-übergreifende, europäische Regulierung geschaffen. Viele Anforderungen aus DORA decken sich mit den BaFin-Rundschreiben BAIT, VAIT, ZAIT und KAIT, es muss also auch in der Umsetzung nicht alles neu erfunden werden.
Teil 1 – Die Herausforderungen in verschiedenen Branchen
Der Umgang mit Gesetzen, Normen und Standards im (agilen) Requirements Engineering (RE) ist eines der zentralsten Themen der modernen Produktentwicklung! Die Umsetzung regulatorischer Anforderungen gestaltet sich in vielen Branchen sehr komplex.
Welche Herausforderungen gibt es, und wie begegnen wir ihnen?
Zwei Trainings zum gleichen Zeitraum in der gleichen Stadt – und die Trainer wussten nichts davon!
Eine kleine Geschichte aus dem Leben eines SOPHIST-Trainers.
Als wir (Breno Pinheiro und Tim Heuermann) in dieser Woche zu unseren Trainings nach Karlsruhe aufbrachen, dachten wir noch, dass wir beide das einzige SOPHIST-Training in dieser Woche in Karlsruhe hätten. Breno ist von Nürnberg aus losgefahren und Tim von Oberhausen aus. Übrigens bieten wir sowohl in Nürnberg als auch in Oberhausen offene Trainings an. Erst als wir beide fast in Karlsruhe ankamen, wurden wir von Niko Pomakis, einer der SOPHIST-Vertriebler, darüber informiert, dass wir beide im gleichen Zeitraum in Karlsruhe ein Training halten.
BLOG-Artikel-Serie Teil 1
DeepSeek ist ein Large Language Model (LLM) eines chinesischen Unternehmens, dass bei üblichen LLM-Tests mit OpenAI und anderen großen LLMs mithalten soll. Der Coup? Das Training des Modells soll nur 5,5 Millionen Dollar gekostet haben [1], also nur ein Bruchteil im Vergleich zu OpenAI und Copilot [2].
Wir haben DeepSeek ausprobiert und wollen hier berichten, wie DeepSeek aus unserer Sicht im Requirements Engineering (RE) abschneidet.
