Boost Your Knowledge – Winter-Deals für zielgerichtete Weiterbildung

Viele Fachkräfte möchten ihr Wissen praxisorientiert erweitern – nicht nur theoretisch, sondern mit echtem Nutzen für den Arbeitsalltag. Für alle, die ihre Kompetenzen im Requirements Engineering und Systems Engineering ausbauen möchten, bieten die aktuellen SOPHIST-Trainings ein attraktives Winterangebot.

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bavAIRia business breakfast am 12. November in Gilching beim bavAIRia e.V.

Am 12. November haben der bavAIRia e.V. und SOPHIST in Gilching gemeinsam das bavAIRia Business Breakfast zum Thema Systems Engineering durchgeführt.

Unter dem Motto „Vom Lastenheft zum Fluggerät!“ wurde deutlich: Systeme – und insbesondere Flugzeuge – werden immer komplexer. Gleichzeitig steigen die Anforderungen von Gesetzgebern und Aufsichtsbehörden kontinuierlich. Für die Entwicklung von Systemen und Komponenten bedeutet dies einen deutlich höheren Bedarf an strukturierter Dokumentation und sorgfältiger Planung.

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Neu bei SOPHIST: Workshops für mehr Praxis im Requirements Engineering und Systems Engineering

Ob klassisch, agil oder KI-unterstützt – unsere neuen Workshops bringen Methoden dorthin, wo sie hingehören: in die Anwendung.

Von der Theorie zur Praxis: Warum Workshops der nächste logische Schritt sind

In den letzten Jahren haben wir bei SOPHIST immer wieder eines gehört: „Das Training war super – aber wie setze ich das jetzt konkret in meinem Projekt um?“
Eine Frage, die uns nicht überrascht. Denn so wertvoll fundiertes Wissen im Requirements Engineering und Systems Engineering auch ist – der Transfer in den beruflichen Alltag ist oft die eigentliche Herausforderung.

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Der EU AI Act und seine Folgen für das Requirements Engineering – Ein Blick aus der Praxis

Einleitung

„Heißt das jetzt, unser Chatbot ist verboten?“ – diese Frage fiel eines Tages bei SOPHIST halb im Spaß, halb im Ernst, als wir in der Kaffeeküche über unseren KI-gestützten Assistenten K(AI) RE/SE sprachen. K(AI) RE/SE ist unser Demonstrations-Chatbot, mit dem Kundinnen und Kunden spielerisch erleben können, wie Anforderungen auf Qualitätskriterien überprüft werden können. Kein Produktivsystem, eher ein Marketing-Artefakt – und trotzdem: Mit dem neuen EU AI Act standen wir vor der Frage, wie so ein System eigentlich einzuordnen ist.

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