Eine BLOG-Serie in drei Teilen – Teil 3
Willkommen zum dritten Teil unserer Blog-Serie, in der wir die faszinierenden Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz (KI) im Kontext von Automotive SPICE (ASPICE) erkunden. In diesem Beitrag konzentrieren wir uns auf die neuen Prozessgruppen, die speziell für die Entwicklung von Machine Learning (ML) Komponenten geschaffen wurden.
Eine BLOG-Serie in drei Teilen – Teil 2
Das Projekt brennt, das Entwickler Team stößt an seine Grenzen. Überstunden, Wochenendarbeit und, und, und. Alles, um das Projekt durch die Tür zu bringen.
Dann, die Eingebung. Warum wird denn keine KI im Entwicklungsprozess eingesetzt?
K(a)I RESE kann doch auch Aufgaben im Projekt übernehmen.
Klingt nach einer guten Idee. Endlich haben Projekte von Anfang an die notwendigen K(a)I RESEs, um das Projekt in Gang zu bringen und nicht auf die menschlichen Mitarbeiter, die noch in anderen Projekten Überstunden schieben, zu warten. Bleibt die Frage, wie das in die Prozesse eingebunden werden muss. Für diesen Artikel wird das Prozessmodell rund um Automotive SPICE als Basis genommen.
Eine BLOG-Serie in drei Teilen.
KI (Künstliche Intelligenz) und deren Einsatz im Bereich der Softwareentwicklung ist ein spannendes Thema und wir werden oft gefragt, welche Aufgaben die KI denn aktuell schon übernehmen kann. Sei es nun die Erstellung von Anforderungen nach Satzschablone, das Erstellen von Software-Architekturen oder die Erstellung von Testfällen.
Wir beschäftigen uns mit diesen Fragen intensiv und haben deswegen auch einen ChatBot namens K(a)I RESE entwickelt, der bei uns als KI-Mitarbeiter und Kollege tätig ist.
